pandas の describeメソッドを使って、要約統計量を取得するサンプルコードを紹介します。
2023年10月現在、Python in Excel は Microsoft 365 Insider Program のベータチャネルを選択することによって使用できるベータ版のExcelでのみ利用可能です。
ベータ版のExcelのインストール・初期設定方法は以下で詳しく紹介しています。
出力結果例
以下のような結果がスピルして表示されます。
describeメソッドの構文
DataFrame.describe([percentiles, include, exclude]) | 戻り値 | Series or DataFrame |
| 引数 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| percentiles （任意） | List[float] | 出力に含めるパーセンタイル 0から1の間の数値をリストで指定する デフォルトは [0.25, 0.5, 0.75]（25、50、75パーセンタイルを返す） |
| include （任意） | dtype | 計算対象とするデータ列の型 リストでの指定も可能 例）[object, bool] 、”all” |
| exclude （任意） | dtype | 計算対象外のデータ列の型 リストでの指定も可能 例）[float, int]、”number” |
dtypeとは、pandasで定義されている「データ型」のことです。
サンプルコード
サンプルデータ
データが150件、名称が「IrisDataSet2」のテーブルを使用して説明します。
サンプルデータを取得する方法は、ここを展開してください。
サンプルデータを取得する手順
- 1「数式」タブ→「Pythonの挿入」ボタン→「Pythonサンプルを試す」をクリック
- 2Excelウィンドウ右側に表示されたペーンの「サンプルの挿入」をクリック
- 3サンプルデータのシートが追加されます
Pythonの入力方法や出力種類、DataFrameの定義方法については、以下の記事で詳しく紹介しています。
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引数なし
sample_df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)
sample_df.describe() 結果 要約統計量がスピルして表示されます。
処理結果が表示されない場合は、Python出力の種類を「Excelの値」に変更してください。
引数 percentiles（出力に含めるパーセンタイルを指定）
sample_df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)
sample_df.describe(percentiles=[0.2,0.8])結果
引数 include（処理対象列の型を指定）
sample_df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)
sample_df.describe(include="all") # allとnumberは引用符で囲む結果
引数 exclude（処理対象外の列の型を指定）
sample_df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)
sample_df.describe(exclude=float)結果
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